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電動汽車1000km續(xù)航意味著什么?

2021-01-21 14:17  來源:第一財經(jīng) 楊海艷  瀏覽:  

1000公里(km)似乎成為智能電動車市場的一個賽點,繼蔚來汽車表示將在2022年推出續(xù)航里程超過1000km的電動車后,上汽智己、廣汽埃安也緊接著表示旗下車型可以做到超過1000km的續(xù)航。

1000km意味著什么?對于目前依然將續(xù)航里程作為消費時關(guān)鍵性考量指標(biāo)的普通消費者來說,一輛車的續(xù)航里程達(dá)到1000km意味著電動車的充電頻率可以與燃油車加油的頻率基本相當(dāng),無論是便利性和心理上的安全感都有所加強。但對于車企來說,1000km則意味著更高要求的電池?zé)峁芾硐到y(tǒng)、更具挑戰(zhàn)的電池排布技巧以及空間利用能力、更高的成本。更何況,在目前電池怕冷的背景下,要在真實的使用場景中達(dá)到1000km的綜合工況續(xù)航,上述難度則將會再增加一倍。

所以,1000km對于普通消費者來說,是不是一個必然的選擇?

1月19日,威馬汽車董事長兼CEO沈暉在威馬W6下線儀式上,公開向“1000公里續(xù)航”發(fā)出了質(zhì)疑。他認(rèn)為對于智能電動汽車來說,1000公里續(xù)航并不能構(gòu)成技術(shù)壁壘,同時明確表明,如果主流的車型都是1000公里續(xù)航,對社會是一個巨大的浪費。

1月20日,大眾汽車集團(中國)CEO馮思翰在2020大眾中國業(yè)績溝通會上也談到他對于“1000km續(xù)航”的看法。他認(rèn)為,在電池技術(shù)沒有實質(zhì)性突破的情況下,高續(xù)航的電動車需要搭載更重的電池,為此要搭配極高成本的、更輕的車身,這樣整車的成本也會越來越高,所以這是一個惡性循環(huán)。

但車企們?yōu)槭裁催€是樂此不疲的將1000km作為目標(biāo)?首先,如果電池續(xù)航得以解決,那么電動車市場目前的困局基本上可以解決。其次,技術(shù)的積累和迭代可以讓1000km續(xù)航成為現(xiàn)實,比如蔚來提出的半固態(tài)電池,以及上汽和寧德時代合作的”摻硅補鋰電芯”技術(shù)。第三,不排除車企借此在資本市場進(jìn)行炒作。

“資本市場已經(jīng)進(jìn)入聽見風(fēng)就是雨的狀態(tài)了。”中關(guān)村新型電池技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長、電池百人會理事長于清教對筆者表示。目前的三元鋰電池在材料不改變的情況下,確實已經(jīng)接近能量密度的極限,新的多樣化的電池技術(shù)路線也在探索之中,但實驗室的技術(shù)要應(yīng)用到量產(chǎn)車型上,還有很長的路要走,首先是落地的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和能力,其次是量產(chǎn)后的成本和一致性問題,再次是安全性。所以,在相當(dāng)長一段時間,三元鋰電將仍然是主流的技術(shù)路線。

而在這樣的背景下,1000km要實現(xiàn),在技術(shù)上很容易實現(xiàn),但是要不要考慮成本?汽車作為消費品,所有的技術(shù)都需要平衡成本、安全等多維度的需求,才能夠大規(guī)模的批量化的被應(yīng)用。

奧動新能源科技有限公司聯(lián)席董事長張建平認(rèn)為,目前的電動車市場追求高續(xù)航,這是一種浪費。這種浪費不僅僅是對公共資源的占有,對于消費者來說也是如此。對于動力電池來說,一般電池衰減在80%左右,就必須要進(jìn)行更換,按照張建平的理論,消費者花了100%的電池成本,但實際上,最后的80%的成本都成為了“沉默成本”,所以他認(rèn)為,換電是最為節(jié)約也是效率最高的電動車使用方式。不過,受制于城市用地等諸多方面的原因,目前在私人用車領(lǐng)域推廣換電模式,依然并不成熟。

類似于1000km這樣的,對于技術(shù)和成本邊界的探討,體現(xiàn)在智能電動汽車身上,其實遠(yuǎn)不止于續(xù)航這一點,還包括自動駕駛等。從目前來看,自動駕駛也是車企向著智能化轉(zhuǎn)型過程中的競技點,比如蔚來在此前的宣傳中強調(diào)即將發(fā)布的eT7,其超算平臺基于四顆英偉達(dá)NVIDIA Drive Orin芯片,算力高達(dá)1016TOPS,是特斯拉的7倍。

不過,地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱就在1月17日的“電動車百人會”上談到,芯片的算力就好比是汽車的馬力,算力增長不可持續(xù)。芯片算力的主要參考標(biāo)準(zhǔn)是TOPS的數(shù)值,但這只是個理論上限。算力真正能夠被利用多少,取決于跟軟件算法的配合。

與續(xù)航一樣,算力的堆砌同樣也預(yù)示著成本的上漲,消費者是否愿意為了所謂的算力增長以及自動駕駛能力的進(jìn)階去付出更高昂的購車成本?況且高價購買的產(chǎn)品應(yīng)用的新技術(shù)或許存在不穩(wěn)定性。

智能汽車是車企面向未來的關(guān)鍵賽道,但在此過程中,是不是應(yīng)該讓用戶成為小白鼠?行業(yè)需要更多的理性。

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